Yapay Zeka, makinelerin çalışma mekanizmasını gerçekten geliştirdi. Çeşitli miktarlardaki veriler üzerinde eğitim alırlar ve akıllı çıktılar üretebilirler. Yapay Zeka sadece Bilgisayar Bilimleri ile sınırlı olmayıp her yaşam tarzını ele geçirmiştir. Makinelerin, metni akıllı bir şekilde görüntülere dönüştürme, karmaşık sorulara yanıtlar sağlama ve çok daha fazlası gibi karmaşık ve yoğun görevleri yerine getirebilecek kapasiteye sahip olmasını sağlar.
Bu makale aşağıdaki hususları kapsamaktadır:
Yapay Genel Zeka Nedir?
Yapay Zekadan bahsederken, farklı AI türleri ve kategorileri mevcuttur. Yaygın olarak bilinen bir Yapay Zeka türü AGI'dir ( Yapay Genel Zeka ). Herhangi bir karmaşık görevi çözmek için insan zihnini ve zekasını taklit edebilen makineler tasarlamayı ve geliştirmeyi amaçlayan, özellikle yapay zeka olmak üzere Bilgisayar Biliminin ilerici bir alanıdır:
YGZ ile çalışan makineler, işlevsellik kapsamıyla sınırlı kalmayacak ve insan benzeri bilişsel yeteneklere sahip eksiksiz ve kapsamlı bir sistem olacaktır. Her ne kadar yapay zekanın varsayımsal bir biçimi olarak kalsa da, uzmanların onu somut bir gerçekliğe dönüştürmek için sürekli çabaları var. Peki bu YGZ destekli makineler nasıl çalışacak?
Yapay Genel Zeka Nasıl Çalışır? İş?
YZG'yi geliştirmenin amacı, her türlü karmaşık görevi yerine getirebilecek ve insanlar gibi hedeflerine ulaşabilecek makineler tasarlamaktır. Yapay Genel Zeka aşağıdakilere dayanmaktadır: akıl teorisi makinelerin geliştirilmesi anlamına gelir insanın duygularını, duygularını ve inançlarını anlar bunları çoğaltma yeteneği ile birlikte ve yeteneklerini etkileyen çeşitli faktörleri kabul edin:
Bu sistemlerin geliştirilmesi için karmaşık algoritmalar, gelişmiş sensörler, büyük veri setlerine sahip kameralar ve çeşitli yüksek teknolojik kaynaklara ihtiyaç duyulacaktır. AGI sisteminin çalışması aşağıda listelenen faktörlerden bazılarına dayanacaktır:
Gelişmiş Duyusal ve Algılama Teknolojisi
İnsan benzeri algılama ve duyu sistemi başlı başına bir Karmaşık görev buna henüz ulaşılamadı. İnsan benzeri algıyı ve duyusal zekayı taklit etmek için AGI sistemi şunları gerektirir: son derece gelişmiş sensörler ve kameralar gelişmiş algoritmalarla donatılmıştır.
Motor becerileri
Motor becerilerimiz sayesinde insanlar ince hareketler yapabilirler. Bu tür YGZ sistemleri, bu yeteneğe ulaşmak için gelişmiş sinir ağlarına, takviyeli öğrenmeye, görsel tanımalara vb. dayanacaktır. Rubik küpünü çözmek için robotik bir ele liderlik eden motor beceriler alanındaki mevcut gelişmeler övgüye değerdir.
Düşünme, Öğrenme ve Harekete Geçme Yeteneği
AGI, insanın bilişsel yeteneklerini taklit edebilen makineler geliştirmeyi hedefliyor. Bu amaçla makinenin, yüksek problem çözme yeteneğinin yanı sıra, büyük hafıza ve işlem yetenekleriyle ve ayrıca çevresel unsurlara sürekli uyum sağlama yeteneğiyle donatılması gerekir.
Sosyal Anlayış ve Duygusal Bağlantı
Duygusal zeka hakkında bilgi edinmek ve insanların düşünme yeteneklerini etkileyen çeşitli faktörleri anlamak için bir makinenin öncelikle insanlarla etkileşime girmesi gerekir.
AGI vs. AI: Fark Nedir?
AGI ve AI arasındaki çeşitli yönlerden farklar aşağıda verilmiştir:
Kapsam
AGI ve AI, işlevsellik kapsamları açısından farklılık gösterir. Yapay zeka belirli bir görevi gerçekleştirme eğilimindeyken, AGI çeşitli görevleri gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır.
İnsan Zekası
Yapay Zeka, insan zekası kadar verimli değildir; YGZ ise insan zekasına eşit olma veya onu aşma eğilimindedir.
Uygulama
Yapay zeka şu anda çeşitli alanlarda uygulanabilir formdayken, YGZ teorik bir kavram olmaya devam ediyor.
Yapay Genel Zeka İnsanları alt edebilir mi?
Evet, Yapay Genel Zekanın temel amacı insanı alt etmek ve onun denetimi olmadan çalışabilmektir. Bu YGZ destekli makinelerin kendilerine ait bir beyni olacak. Günümüzde Bilgisayarlar YGZ tarafından desteklenmiyor ancak yine de birçok alanda insanlardan daha zekidirler. Ancak AGI farklı olacaktır çünkü Bilgisayar insan operatörlerine ihtiyaç duyarken bu sistemler kendi başlarına çalışacaktır.
Çözüm
AGI, insan zekasını aşabilecek, işlevsellik kapsamıyla hiçbir şekilde sınırlı kalmayacak gelişmiş makinelerin geliştirilmesini ifade ediyor. YGZ'de belirli gelişmeler var, ancak verimli ve eksiksiz bir YGZ destekli sistem hala gerçeklikten uzak. Bunu somut bir gerçekliğe dönüştürmenin zorluklarına rağmen, uzmanlar ve bilim adamları da bu büyüyen Yapay Zeka alanıyla ilgili endişelerini dile getirdiler.