Vertex AI, Google Cloud'da makine öğrenimi modelleri oluşturmaya ve dağıtmaya yönelik birleşik bir platformdur. Veri bilimcilerin, geliştiricilerin ve iş kullanıcılarının makine öğrenimi uygulamalarını oluşturmasına, yönetmesine ve ölçeklendirmesine yardımcı olacak bir dizi araç ve hizmet sunar. Vertex AI ayrıca PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost ve TensorFlow gibi özel ve üçüncü taraf çerçeveleri de destekler.
Bu gönderi aşağıdaki içeriği açıklayacaktır:
Vertex AI nedir?
Vertex AI, Google Cloud'da makine öğrenimi uygulamalarının geliştirilmesini ve dağıtılmasını basitleştirmek ve hızlandırmak için tasarlanmıştır. Vertex AI, tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü çevreleyen çeşitli bileşenlerden oluşur. Veri hazırlama, model eğitimi, değerlendirme, devreye alma ve izlemeyi içerir. Bu bileşenler; BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ve Pub/Sub gibi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre edilmiştir:
Vertex AI kullanımına geçelim:
Vertex AI Nasıl Kullanılır?
Vertex AI, makine öğrenimi projelerinizi hızlandırmanıza ve iş ihtiyaçlarınızı ve hedeflerinizi karşılayan yapay zeka çözümleri sunmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Vertex AI'yı kullanmak için resmi ziyaret edin İnternet sitesi ve “ Vertex AI'yı ücretsiz deneyin ' düğme:
“ düğmesine bastıktan sonra Vertex AI'yı ücretsiz deneyin ” butonu ile kullanıcılar hesap bilgilerini aşağıdaki gibi girebilirler:
İlgili alanları doldurduktan sonra sonraki adıma geçin ve faturalandırma amacıyla kredi veya banka kartı numarasını ekleyin:
Bu şekilde, kullanıcılar Vertex AI'nin özelliklerinden faydalanabilir:
Vertex AI'nın özelliklerini keşfedelim:
Vertex AI'nın Özellikleri Nelerdir?
Vertex AI, ölçeklenebilir ve güvenilir AI çözümleri oluşturmak, eğitmek, test etmek ve dağıtmak için farklı özellikler sunar. Vertex AI'nin özelliklerinden bazıları şunlardır:
-
- Veri etiketleme, veri hazırlama, model eğitimi, model değerlendirmesi ve model dağıtımı için yönetilen hizmetler.
- TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn ve diğer popüler çerçeveler ve kitaplıklar ile entegrasyon.
- Esnek ve genişletilebilir makine öğrenimi iş akışları için özel kapsayıcılar ve özel kod desteği.
- Minimum kod ve insan müdahalesi ile otomatik olarak yüksek kaliteli modeller oluşturmak için AutoML yetenekleri.
- Modellerin nasıl tahminlerde bulunduğunu anlamak ve olası önyargıları ve hataları belirlemek için açıklanabilir yapay zeka araçları.
- Veri ve model sürüm oluşturma, ardışık düzen düzenleme, izleme ve yönetişim dahil olmak üzere uçtan uca makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmeye yönelik MLOps araçları.
- Jupyter not defterleriyle etkileşimli geliştirme ve deneme için AI Platform Not Defterleri.
- Düşük gecikme süresi ve yüksek kullanılabilirlik ile çevrimiçi ve toplu tahminler sunmak için AI Platform Prediction.
Kılavuzdan bu kadar.
Çözüm
Vertex AI, Google Cloud'da makine öğrenimi uygulamalarının geliştirilmesini ve dağıtılmasını basitleştirmek ve hızlandırmak için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamını kapsayan ve çeşitli çerçeveleri ve görevleri destekleyen birleşik ve entegre bir platform sunar. Kullanıcılar, Vertex AI kullanarak Google'ın makine öğrenimindeki uzmanlığından ve altyapısından yararlanabilir ve iş sorunlarını çözmeye odaklanabilir. Bu makalede Vertex AI, özellikleriyle birlikte ayrıntılı olarak açıklanmıştır.