Root, istatistiksel analizler için CERN laboratuvarları tarafından tasarlanmış çok popüler bir açık kaynaklı yazılım çerçevesidir. Göreceli olarak büyük veri kümeleriyle çalışma yeteneği nedeniyle yüksek enerji fiziği araştırma topluluğunda büyük saygı görüyor. Veri kümesi boyutu, kökünde şimdiye kadar oluşturulmuş en verimli bellek programlama dillerinden biri olan bir C ++ yorumlayıcısı kullandığından, Kök kullanıcıları için çok az endişe uyandıran bir şeydir.
Root uygulaması aynı zamanda programlama geçmişi çok az olan veya hiç olmayan kişilerin bu araçla etkileşim kurmasını ve uygulamaları için kullanmasını sağlayan benzersiz bir grafik kullanıcı arabirimi ile birlikte gelir. Bu araca temel işlevselliğini sağlamak için arka uçta çalışan bir C++ yorumlayıcısı da vardır. Bu tercüman, Kök komut istemi kullanılarak C++'da kod yazılarak etkileşimde bulunabilir.
Kök, esas olarak büyük miktarda veriyi incelemek ve analiz etmek için kullanılır. Root'un herhangi bir veriyi görselleştirebildiği farklı temsiller, herhangi bir veri analitiği aracı tarafından üretilen en benzersiz ve bilgi açısından zengin görselleştirmelerden bazılarıdır. Root, büyük veri kümelerinin birden çok katmanında kolayca grafikler ve görsel performans ölçümleri oluşturabilmekle kalmaz, aynı zamanda tüm bunları çok hızlı bir şekilde yapabilir ve diğer veri madenciliği araçlarına kıyasla daha fazla bellek koruyabilir. Root'un görsel performans ölçümlerine ilişkin bazı örnekler aşağıda gösterilmiştir:
Kurulum
Yüklemek ve kullanmak için Kök , önce bu çerçeve için bazı önkoşullar yüklememiz gerekiyor.
1. Root için bazı temel paketleri kurarız. uygun Paketleme yöneticisi. Bunlar şunları içerir: git , dpkg-dev , gcc , g++ , ve dahası.
Linux makinenizde Bash terminalini açın ve aşağıdaki komutları çalıştırın:
$ sudo apt-get kurulumu git dpkg-dev Yapmak g++ gcc binutils libx11-dev
Buna benzer bir çıktı almalısınız:
Benzer bir çıktı almalısınız:
2. Şimdi kurmak istediğimiz dizine geçiyoruz. Kök aşağıdaki komutu çalıştırarak:
$ CD / usr / yerel /
3. İndir Kök Github'dan dosyalar.
Aşağıdaki komutu çalıştırın:
$ sudo git klonu https: // github.com / kök ayna / root.git
Çıktı olarak aşağıdaki resme benzer bir şey almalısınız:
4. Önceki adımda indirilen 'kök' klasörün sahipliğini değiştirin.
Aşağıdaki komutu çalıştırın:
$ sudo chown -R 'Kullanıcı adı' kök
Not : Makinenizin kullanıcı adını bilmiyorsanız, aşağıdaki komutu çalıştırın ve çıktıdaki ilk sütun kullanıcı adınızdır:
5. İndirilen tüm dosyaları içeren 'kök' dizine gidin, ardından kodu oluşturacağız.
Aşağıdaki komutu çalıştırın:
$ CD kök && . / yapılandır --tüm && Yapmak -j 4
Buna benzer bir çıktı almalısınız:
Not : Önceki komut sizin için çalışmıyorsa, aşağıdaki komutu çalıştırın:
Not : Adım 5'in çalışmasını bitirmek birkaç dakika sürebilir. Tamamlanma yüzdesini gösteren terminal çıktılarını görebileceksiniz.
6. Bina tamamlandığında aşağıdaki komutu çalıştırın:
$ kaynak çöp Kutusu / thisroot.sh
7. Artık koşabileceksiniz Kök aşağıdaki komutu çalıştırarak:
$ kök
Kök komut istemi artık terminalinizde açık ve kodu C++ ile yazmak için kullanabilirsiniz.
Kullanici rehberi
açmak için Kök canvas, kurulum kılavuzunun 7. adımından sonra aşağıdaki komutu çalıştırın:
TTuval C
Terminal aşağıdaki çıktıya sahiptir:
bir örneği Kök tuval açılır. Burada ihtiyaçlarınıza göre değişiklik yapabileceksiniz.
Tuvali web tarayıcısında açmak için, sadece üzerine tıklayın. Aletler üstteki Araç Çubuğundaki seçeneği seçin ve Tarayıcıyı Başlat seçenek. Bu, örneğini açmalı Kök varsayılan tarayıcı uygulamanızda.
Çözüm
Kök CERN tarafından geliştirilen, kullanımı ücretsiz bir veri analitiği ve istatistiksel analiz yazılımıdır. Daha önce açıklandığı gibi, öncelikle veri analitiğini büyük veri kümelerinde çalıştırmak için kullanılır. Root'un rekabette öne çıkmasına yardımcı olan şey, belleği son derece verimli kullanan bir C++ arka ucu kullanmasıdır; bu da, değişen boyutlardaki veri kümeleri üzerinde çoğu analitik modeli çok hızlı bir şekilde çalıştırmasını sağlar.
Kök komut istemi, C++ dilinde bir kod yazmanızı gerektirdiğinden, önceden programlama deneyimi gerektirir. Ancak bu, programlama bilgisi olmayan kişilerin bu aracı kullanamayacağı anlamına gelmez. Araçla birlikte sağlanan tuval ve grafiksel kullanıcı arabirimi, sezgisel bir sürükle ve bırak yaklaşımı kullanarak modeller ve uygulamalar oluşturmanıza yardımcı olur.
Kök, popüler bir dil olduğu ve veri madenciliği için en iyi yazılım kitaplıklarından bazılarını içerdiği için Python için de destek sağlar. Bu kurulumla elde ettiğiniz Kök istemi, Python komutlarıyla çalışacak şekilde de yapılandırılabilir. Bu, bu araçla etkileşime girebileceğiniz yeni yollar açar.
Bu yazılım çerçevesiyle etkileşim kurmak için kullanabileceğiniz birden çok yöntem, bu aracı kullanmanın yalnızca ikincil bir faydasıdır. Birincil faydası, veri analitiği görevlerini bugün piyasada bulunan diğer çerçevelerin çoğundan daha hızlı tamamlama yeteneğidir.