Docker Oluşturma — Bellek Sınırları

Docker Compose Memory Limits



Docker compose güçlü bir yardımcı programdır. Dockerized uygulamanızı dağıtırken zaman kazandırır ve hataları azaltır. Genellikle, ön uç, veritabanı sunucusu vb. dahil olmak üzere tüm yığını tek bir kapsayıcıdan çalıştırmak iyi bir fikir değildir.

Bir uygulamanın farklı iş yüklerini işlemek için farklı kapsayıcıları çalıştırıyoruz ve bunu kolayca yapmak için Docker Compose kullanıyoruz. Mantıksal olarak farklı olan her iş yükü, farklı bir iş yükü olarak listelenir. hizmet . Örneğin, ön uç http sunucunuz, kapsayıcı olarak bir Apache veya bir Nginx görüntüsü çalıştıran bir ön uç hizmeti olarak listelenecektir.







Tüm hizmetler, ağ ihtiyaçları, depolama gereksinimleri vb. bir docker-compose.yml dosyasında belirtilebilir. Burada bellek kullanımını belirlemeye odaklanacağız.



Takip etmek için cephaneliğinizde aşağıdaki araçlara ihtiyacınız olacak:



  1. Docker'ın temel anlayışı
  2. Windows veya Mac için Docker veya Linux kullanıyorsanız, Linux için DockerCE
  3. Docker Oluşturma ikilisi y (Windows ve Mac kullanıcıları bunu zaten yüklemiş olacak)

Docker-compose.yml dosyalarımız için, Docker Engine'in 17.12 ve sonraki sürümlerini ve sonraki sürümlerini desteklediğinden, 2.4 sürümüne bağlı kalacağız. Daha yeni olan ancak eski bellek sınırlama sözdizimini desteklemeyen sürüm 3 ile gidebilirdik. Daha yeni sözdizimini kullanmaya çalışırsanız, bunun yerine Docker'ı Swarm modunda kullanmakta ısrar eder. Bu nedenle, normal Docker kullanıcıları için konuyu basit tutmak için 2.4 sürümüne bağlı kalacağım





Kodun çoğu sürüm 3 için aynı şekilde çalışacak ve bir fark olacaksa, Docker Swarm kullanıcıları için daha yeni sözdiziminden bahsedeceğim.

Örnek Uygulama

Önce CLI ve ardından basit bir docker-compose.yml kullanarak 80 numaralı bağlantı noktasında basit bir Nginx hizmetini deneyelim ve çalıştıralım. Bir sonraki bölümde, bellek sınırlamalarını ve kullanımını keşfedeceğiz ve özel sınırlamaların nasıl uygulandığını görmek için docker-compose.yml dosyamızı değiştireceğiz.



Docker-CLI kullanarak basit bir nginx sunucusu başlatalım:

$ docker run -d --name my-nginx -p80:80nginx:en son

Ziyaret ederek nginx sunucusunun çalıştığını görebilirsiniz. http://yerel ana bilgisayar veya lcoalhost'u değiştirin

Docker sunucunuzun IP adresi ile. Bu kapsayıcı, Docker ana makinenizdeki kullanılabilir belleğin tamamını potansiyel olarak kullanabilir (bizim durumumuzda yaklaşık 2 GB'dir). Diğer şeylerin yanı sıra bellek kullanımını kontrol etmek için şu komutu kullanabiliriz:

$ docker istatistikleri my-nginx

KONTEYNER KİMLİK ADI CPU % MEM KULLANIMI / LIMIT MEM % NET G/Ç BLOK G/Ç PIDS
6eb0091c0cf2 my-nginx0,00%2.133MiB / 1.934GiB0.11% 3.14kB / 2.13kB 0B / 0B2

MEM KULLANIMI/SINIR, toplam 1.934GiB içinde 2.133MiB'dir. Bu kapsayıcıyı kaldıralım ve docker-compose scriptleri yazmaya başlayalım.

$ docker my-nginx'imi durdur
$ docker rm my-nginx

Eşdeğer ym dosyası

Aşağıdaki adımları izlersek, yukarıdaki gibi tam kapsayıcı oluşturulabilir:

$ mkdir benim-oluşturma
$ cd bestelerim
$ vim docker-compose.yml

Yeni bir boş dizin oluşturuyoruz ve içinde docker-compose.yml dosyasını oluşturuyoruz. Bu dizinden docker-compose'ı çalıştıracağımızda, bu belirli dosyayı arayacak (diğer her şeyi yok sayarak) ve buna göre dağıtımımızı oluşturacaktır. Bu .yml dosyasının içine aşağıdaki içerikleri ekleyin.

sürüm:'3'
Hizmetler:
my-nginx:
resim: nginx: en son
bağlantı noktaları:
-'80: 80'

$ docker-oluşturma -d

-d bayrağı, yeni oluşturulan kapsayıcıların arka planda çalışması için eklenir. Aksi takdirde, terminal kendisini konteynerlere bağlayacak ve ondan rapor yazdırmaya başlayacaktır. Artık yeni oluşturulan kap(lar)ın istatistiklerini görebiliriz:

$ liman işçisi istatistikleri -tümü

KONTEYNER KİMLİK ADI CPU% MEM KULLANIMI/LIMIT MEM% NET G/Ç BLOK G/Ç PIDS
5f8a1e2c08ac my-compose_my-nginx_10,00% 2.25MiB/1.934GiB0.11% 1.65kB/0B 7.35MB/0B2

Daha önce olduğu gibi benzer bir kapsayıcının benzer bellek sınırları ve hatta kullanım ile oluşturulduğunu fark edeceksiniz. yml dosyasını içeren aynı dizinden. Yeni oluşturulan kapsayıcıyı, oluşturulan müşteri köprüsü ağıyla birlikte silmek için aşağıdaki komutu çalıştırın.

$docker-compose down

Bu, oluşturulan birimler dışında liman işçisini temiz bir duruma getirecektir (hiçbirini yaratmadık, bu bir endişe değil.)

Hafıza Sınırları ve Hafıza Rezervasyonları

Bellek Sınırları ve Bellek Rezervasyonları, uygulamalarınızın ve üzerinde çalıştığınız Docker ana bilgisayarının sorunsuz çalışmasını sağlamak için iki farklı unsurdur.

Genel olarak, Bellek Sınırı, bir Docker kapsayıcı tarafından potansiyel olarak kullanılabilecek bellek miktarına bir üst sınır getirir. Varsayılan olarak, bir Docker kapsayıcısı, diğer sistem işlemleri gibi, Docker ana bilgisayarının kullanılabilir belleğinin tamamını kullanabilir. Bu, Bellek Yetersiz İstisnaya neden olabilir ve sisteminiz çok iyi çökebilir. Buna asla gelmese bile, yine de performansa zarar vererek diğer süreçleri (diğer kapsayıcılar dahil) değerli kaynaklardan aç bırakabilir. Bellek Sınırları, kaynak aç kapsayıcıların belirli bir sınırı aşmamasını sağlar. Bu, kötü yazılmış bir uygulamanın patlama yarıçapını tüm ana bilgisayarla değil, birkaç kapsayıcıyla sınırlar.

Öte yandan, Bellek Rezervasyonları daha az katıdır. Sistem belleği azaldığında ve bir kısmını geri almaya çalıştığında. Kapsayıcının bellek tüketimini rezervasyon sınırına veya altına getirmeye çalışır. Bununla birlikte, bol miktarda bellek varsa, uygulama sabit ayarlı bellek sınırına kadar genişletilebilir.

Özetlemek:

  1. Bellek Sınırı: Bir kapsayıcıya sağlanan bellek miktarının katı bir üst sınırı.
  2. Bellek Rezervasyonu: Bu, bir uygulamanın düzgün çalışması için gereken minimum bellek miktarı olarak ayarlanmalıdır. Bu nedenle, sistem belleğin bir kısmını geri almaya çalışırken çökmez veya hatalı davranmaz.

Hafıza rezervasyonu hafıza limitinden büyükse, hafıza limiti önceliklidir.

Bellek Limitlerini ve Rezervasyonu Belirtme

Versiyon 2

Daha önce yazdığımız docker-compose.yml dosyasına geri dönelim ve ona bir hafıza limiti ekleyelim. Önkoşullar bölümünde açıklanan nedenlerle sürümü 2.4 olarak değiştirin.

sürüm:'2.4'
Hizmetler:
my-nginx:
resim: nginx: en son
bağlantı noktaları:
-'80: 80'
mem_limit: 300m

Son satır, my-nginx hizmetinin sınırını 300MiB olarak ayarlar. KiB için k, GiB için g ve sadece bayt için b kullanabilirsiniz. Ancak, önündeki sayı bir tam sayı olmalıdır. 2.4m gibi değerleri kullanamazsınız, bunun yerine 2400k kullanmanız gerekir. Şimdi çalıştırırsanız:

$ liman işçisi durumu -- tümü

KONTEYNER KİMLİK ADI CPU % MEM KULLANIMI/LIMIT MEM % NET G/Ç BLOK G/Ç PIDS
44114d785d0a my-compose_my-nginx_10,00% 2.141MiB/300MiB0.71% 1.16kB/0B 0B/0B2

Bellek sınırının 300 MiB olarak ayarlandığını fark edeceksiniz. Hafıza rezervasyonunu ayarlamak da aynı derecede kolaydır, sonuna mem_reservation: xxx satırını eklemeniz yeterlidir.

sürüm:'2.4'
Hizmetler:
my-nginx:
resim: nginx: en son
bağlantı noktaları:
-'80: 80'
mem_limit: 300m
mem_rezervasyon: 100m

Sürüm 3 (Opsiyonel)

Üçüncü sürümü kullanmak için Docker'ı sürü modunda çalıştırmanız gerekir. Windows ve Mac için Docker ayarları menüsünü kullanarak etkinleştirebilirsiniz. Linux kullanıcılarının docker swarm init'i çalıştırması gerekecek. Bununla ilgili daha fazla bilgi bulunabilir Burada . Yine de gerekli bir adım değil ve etkinleştirmediyseniz, bu da sorun değil. Bu bölüm insanlar içindir çoktan sürü modunda çalışır ve daha yeni sürümü kullanabilir.

sürüm:'3'
Hizmetler:
my-nginx:
resim: nginx: en son
bağlantı noktaları:
-'80: 80'
dağıtmak:
Kaynaklar:
sınırlar:
hafıza: 300m
rezervasyonlar:
hafıza: 100m

Bunların hepsini kaynaklar seçeneği altında tanımlıyoruz. Limitler ve Rezervasyon, kendi başlarına birincil anahtarlar haline gelir ve bellek, burada yönetilen birçok kaynaktan sadece biridir. CPU, bir başka önemli parametredir.

Daha fazla bilgi

Resmi belgelerden docker-compose hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. buraya bağlı . Bir oluşturma dosyasının nasıl yazılacağının özünü öğrendikten sonra, belgeler çeşitli parametrelerin özellikleri konusunda size yardımcı olabilir.

Her şeyi bilmek zorunda değilsiniz, sadece uygulamanızın ne gerektirdiğini araştırın ve referans bunu uygulamada size rehberlik edecektir.