ChatGPT Yazılım Geliştiricileri Hangi Risklerle Karşı Karşıya?
Yazılım geliştirme, teknoloji dünyasının en sıkıcı işlerinden biridir. Ele alınması gereken pek çok komplikasyon/sorun var ve her gün yeni sorunlar ortaya çıkıyor. Geliştiricilerin zorlu rekabette öne geçmek için sürekli olarak kendi becerilerini geliştirmeleri ve iş akışlarını iyileştirmeleri gerekir. Ayrıca, farklı alanlar veya programlama o kadar geniştir ki, her programcının kendine ait bir uzmanlığı olması gerekir. Buna karşılık, ChatGPT, ortalama bir programcının çalışmasına kıyasla çok çeşitli sorulara hızlı bir şekilde yanıt verebilir. Uygulama aracılığıyla doğrulanabilen karmaşık kod sayfalarını hızla yazabilir.
Yazılım Geliştiricilerin ChatGPT'den Güvende Olmalarının Başlıca Nedenleri
Sınırlı Bilgi Tabanı
ChatGPT, Eylül 2021'e kadar sınırlı bir süreye sahiptir ve belirtilen tarihten sonra yeni bilgilere veya yapılan araştırmalara erişemez. Bu nedenle, insan bilgisi ile rekabet edemez.
Bağlam veya Kavrama Eksikliği
ChatGPT'nin bir durumun bağlamını anlayamaması ve yanıtları ortamına göre uyarlayamaması büyük bir dezavantajdır. Bu, eğitim programında olduğu gibi kendini gösteren tüm sorunlara aynı çözümü uygulayacağı anlamına gelir.
Yaratıcılık Eksikliği
ChatGPT, yeni ve benzersiz çözümlere uyum sağlayamaz. En az kaynağı kullanan sorunlara yaratıcı çözümler üretemez veya diğer gereksinimleri kontrol altında tutamaz.
Sınırlı Uyarlanabilirlik
Geçmiş bilgileri kullanma ve eldeki duruma uygulama yeteneğine sahip değildir. Fiziksel veya teknolojik sınırlamaları göz önünde bulundurarak çözüm üretemez.
Etik Hususlar
ChatGPT tarafından verilen yanıtlar, OpenAI tarafından belirlenen düzenlemelere tabidir, ancak manipülatif metinsel istemler bir geçici çözüm bulmuştur. ChatGPT'nin jailbreak'li sürümü güvenilmezdir ve kullanımının ciddi etik sonuçları vardır.
AI ve İnsan Girdisinin Birleştirilmesi
Bu mevcut durumda ilerlemenin en iyi yolu, yapay zekayı ve insan girdisini özümseyerek ayak işlerinin yapay zeka tarafından yürütüldüğü ve yaratıcılığın, yaratıcılığın ve problem çözmenin insanlara bırakıldığı sağlıklı bir sistem oluşturmaktır. Bu, geliştiricilerin üretkenlik manifoldunu artırabilecekleri bir anlayış sistemi yaratacaktır. ChatGPT tarafından alınan kararlar ve yazılan kod, araştırma bulutuna bağlıdır.
Tek bir programcının karşılaştığı bir sorunun, OpenAI'nin TRC'si (TPU Araştırma Bulutu) içinde herhangi bir yerde ele alınmamış olması ihtimali çok yüksektir. Sonuç olarak, ChatGPT hiçbir koşulda tatmin edici bir yanıt veremez. Bu tür bir sorgu, yalnızca sorunu çözmek için birden fazla yol üzerinde beyin fırtınası yapabilen en parlak beyinlerden oluşan bir koleksiyon tarafından çözülebilir. Bu, geliştirici şirketlerin henüz tamamen yapay zekaya başvurmamasının temel bir nedenidir. Öte yandan, kod parçalarını çoğaltmak ve sistemdeki hataları aramak, bir programcı için akıl almaz bir görev olabilir. Ancak, bu tür görevler ChatGPT ve onun güçlü işlemcileri için endişe kaynağı bile olmaz. Bu nedenle, yapay zeka ve insan girdisinin birleştirilmesinin geleceğe ilerlemek için zorunlu olduğunu söyleyebiliriz.
Çözüm
Tüm yazılım geliştiricilerin işlerini ChatGPT'ye kaptırma riski yoktur. Yapay zekayı kendi çıkarları için kullanamayan programcılar risk altındadır. AI'yı doğru bir şekilde anlayabilenler ve onu kendi çalışmalarını geliştirmek için kullanabilenler, yalnızca hayatta kalmakla kalmayacak, aynı zamanda gelişecek olanlardır. Çabaların birleşmesi, üretkenlikte benzeri görülmemiş bir artışla sonuçlanacak tutarlı bir işbirliği yaratabilir.