Derin Öğrenme AMI için Önerilen GPU Örnekleri nelerdir?

Derin Ogrenme Ami Icin Onerilen Gpu Ornekleri Nelerdir



Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme, son on yılda en hızlı büyüyen alandır ve geliştiricilerin modellerini eğitmek ve dağıtmak için daha iyi kaynaklara ihtiyacı vardır. AWS platformu, makine öğrenimi veya DL modelleri ile çalışan müşterilerin bunları bulutta oluşturmasını ve dağıtmasını kolaylaştırır. Makine öğrenimi uzmanlığına ihtiyaç duymadan uygulamalara hızla zeka eklemek için yetkin GPU performansına sahip birden çok sanal makine sunar.

Bu kılavuz, Derin Öğrenme Amazon Makine Görüntüleri için önerilen Grafik İşleme Birimi veya GPU Örneklerini açıklayacaktır.

GPU Örneklerinde Derin Öğrenme

Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme, zaman alıcı olduğu ve alanda uzmanlık gerektirdiği için karmaşık olarak algılanır. AWS, makine öğreniminin benimsenmesinin önündeki bu engelleri kaldırır ve bunu Geliştiriciler ve Veri Bilimciler için erişilebilir hale getirir. AWS, SageMaker hizmetini bulutta geniş ölçekte Derin Öğrenme modellerini geliştirmeyi, eğitmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırmak için çok çeşitli kullanım durumlarıyla birlikte sağlar:









DLAMI İçin Önerilen GPU Örnekleri nelerdir?

Amazon EC2 hizmeti, kullanıcının bulut üzerinde sanal makineler oluşturmasını sağlar ve SageMaker hizmeti, kullanıcının bu modelleri EC2 bulut sunucularını kullanarak eğitmesine olanak tanır. Platform, hizmette bulunan AMI'leri kullanarak Derin Öğrenme modelleri gerçekleştirmek için hizmette birden çok GPU örneği önerir. Bu önerilen örnekler, gönderinin aşağıdaki bölümünde belirtilmiş ve açıklanmıştır:



EC2 P3 Örneği
Amazon EC2 P3 bulut sunucuları, AWS bulut platformundaki baskın GPU bulut sunucularıdır ve paralel yüksek bilgisayar iş yükleri için tasarlanmıştır. P3 bulut sunucuları, tek bir örnekte 1 petaflop'a kadar bilgi işlem performansı için 1, 4 veya 8 NVIDIA Tesla v100 GPU içeren boyutlarda gelir:





EC2 P4 Örneği
Amazon EC2 P4 bulut sunucuları, en büyük makine öğrenimi veya HPC sorunlarını çözmek için en yeni nesil NVIDIA A100 GPU tarafından desteklenmektedir. Buluttaki en düşük maliyetli bulut sunucuları oldukları için Makine Öğrenimi veya Derin Öğrenme modelleri için eğitim maliyetini ve süresini azaltır. EC2 P4 bulut sunucuları, P3 bulut sunucularının maliyetinin yarısına kadar tasarruf sağlayabilir ve DL performansını 2,5 kat artırabilir:



EC2 G3 Örneği
Amazon EC2 G3 Bulut Sunucuları, 4 adede kadar NVIDIA Tesla M60 GPU tarafından desteklenir ve en yeni nesil EC2 grafik bulut sunucularıdır. 2048 adede kadar paralel işlem çekirdeği ile CPU, GPU ve Yüksek Performanslı bilgi işlemin en güçlü kombinasyonunu sağlar. Uygun maliyetli ve çeviklik özellikleriyle yoğun grafik iş yüklerinin üstesinden gelmek için hızlı ve güçlü bir GPU sağlar:

EC2 G4 Örneği
Amazon EC2 G4 bulut sunucuları, AMD Radeon Pro v520 GPU ve AMD ikinci nesil Epic işlemciler tarafından desteklenmektedir. Bu bulut sunucuları, buluttaki yoğun grafik uygulamaları için karşılaştırılabilir GPU'lara göre %45 daha iyi fiyat performansı sağlar:

EC2 G5 Örneği
Müşteriler, yoğun Grafik iş yükleri veya bulutta Derin öğrenme eğitimi gibi birden çok kullanım durumu için yüksek performanslı GPU örneklerine ihtiyaç duyar. Amazon EC2 G5 bulut sunucuları, yoğun grafik kullanan uygulamalar ve makine öğrenimi çıkarımları için 3 kata kadar daha iyi performans sunar:

Deep Learning AMI için önerilen GPU örnekleri bu kadar.

Çözüm

AWS, Machine Learning veya Deep Learning Amazon Makine Görüntüleri için birden fazla Grafik İşleme Birimi sunar. AWS, modelleri daha doğru ve verimli bir şekilde eğitmek için ML veya DL modelleri kullanan müşteriler için SageMaker hizmeti sunar. Bu kılavuz, Deep Learning Amazon Machine Image için önerilen GPU örneklerini açıklamaktadır.