BigQuery, büyük verileri depolamaya yönelik bir ambardır ve aynı zamanda bu verileri verimli bir şekilde görselleştirmeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırır. Athena da aynı işi AWS bulut sağlayıcı platformuyla yapıyor ve her ikisi de Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) yardımıyla verileri analiz ediyor. Bulutta depolanan büyük miktarda verinin işlenmesi bu hizmetler kullanılarak yapılabilir.
BigQuery ve Athena arasındaki farkla başlayalım.
BigQuery nedir?
Geliştiriciler, veri analistleri ve diğerleri gibi pek çok kişi, çoğu zaman verilerle çalışır ve bu kadar çok veriyi işlemek oldukça zorlaşır. Bu kadar çok veriyi analiz etmek oldukça karmaşık bir hal alıyor ve bu sorunları çözmek için BigQuery tasarlandı. Daha basit sorgular kullanarak büyük miktarda veriyi analiz etmenin ve görselleştirmenin etkili bir yoludur:
BigQuery'nin Avantajları
BigQuery'nin avantajlarından bazıları aşağıda belirtilmiştir:
Veri Ambarı Hizmeti : BigQuery, ambarları kullanarak büyük verileri işleme ve daha sonra verimli bir şekilde analiz etme hizmeti sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Verimli : Bilinen SQL sorgularını kullanarak büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işler.
Uygulama kolaylığı : BigQuery hizmetlerini basit SQL sorgularıyla kullanmak kolaydır. Önce verileri yükleyin ve yalnızca kullandığınız kadar ödeyin:
AWS Athena nedir?
AWS Athena, büyük veriler için kullanılmak üzere Amazon platformu tarafından sağlanan Sunucusuz Büyük veri analiz ve görselleştirme hizmetidir. Herhangi bir altyapı veya bakım gerektirmez ve ayrıca S3 klasörlerinde depolanan ham veriler üzerinde tanıdık SQL sorguları kullanır. Veriler S3'te JSON, CSV, Parquet ve diğer formatlarda saklanabilir. Süreçte verimlilik elde etmek için hızlı performans için otomatik paralel yürütmeyi kullanır:
AWS Athena'nın Avantajları
AWS Athena için en iyi uygulamalardan aşağıda bahsedilmiştir:
- Diğer AWS hizmetleriyle iyi entegre olur
- Fiyatlandırma modeli, sorgu başına ödeme kullandığı ve S3'te veri depolamak için hiçbir maliyeti olmadığı için oldukça mütevazıdır.
- En iyi performansı sağlar ve büyük veri kümelerinden taviz vermez
- Verilerden bilgi almak için basit SQL sorguları kullanılabilir
BigQuery ve Athena
Her iki hizmeti de aşağıda belirtilen birkaç işaretçi ile karşılaştırarak:
Mimari : Athena, AWS bulutunu ve altyapısını desteklerken BigQuery, Google bulutunu kullanır ve her ikisi de bilgi işlem hizmeti üzerinde hiçbir denetimi olmayan sunucusuz sistemlerdir.
ölçeklenebilirlik : BigQuery 100 eşzamanlı sorguya izin verirken, Athena varsayılan olarak 20 sorguya izin verir ve her ikisi de tamamen soyutlanır, böylece yuva veya kaynak sayısına onlar karar verir
Fiyatlandırma : BigQuery ve AWS Athena'nın fiyatlandırma modelleri, her ikisi de Terabayt Veri başına 5 dolar olan kullanılan sorgular için ücretlendirildiğinden oldukça aynıdır.
Verim : Athena, depolama için S3 bloklarını kullanır ve BigQuery, kapasitör adı verilen sütunlu ve sıkıştırılmış depolamayı kullanır ve her ikisinin de her sorgu için kaç kaynak kullanılacağına dair seçimi yoktur.
Çözüm
AWS platformu, BigQuery hizmeti sunmaz; bunun yerine, SQL sorgularını kullanarak büyük verilerle çalışmak için Athena'yı kullanır. Athena, platformda çalıştırılabilen sorguların yardımıyla S3 kovalarında depolanan verilerden kullanıcı için içgörüler elde edebilir. Bu hizmetlerin tümü ve her ikisi de, farklı bulut hizmeti sağlayıcılarıyla benzer bir iş yapar.