Veri Bilimi bir veri çalışmasıdır; yararlı bilgileri çıkarmak için verileri kaydetmeyi, depolamayı ve analiz etmeyi içerir. Veri biliminin uygulanması, geniş bir alan olması ve birçok alt alanı içermesi nedeniyle çeşitlilik göstermektedir. Bankacılık, perakende, e-ticaret, eğlence, internet araması, konuşma tanıma vb. alanlarda kullanılır.
Bir veri bilimcisi olarak, veri toplamanız, işlemeniz, modellemeniz ve ardından faydalı kararlar almak ve iyileştirmeler için hedefler belirlemek için farklı algoritmalar uygulamanız gerekir. Bütün bunlar güçlü bir makineye ihtiyaç duyar ve makineniz sayıları kırmada iyi değilse, müşteriniz ve dolayısıyla bir veri bilimcisi olarak kariyeriniz zarar görür. Bu nedenle, veri bilimi yolculuğunuz için iyi bir dizüstü bilgisayar son derece önemlidir.
Bu yazı, size veri analizi için bir dizüstü bilgisayar satın alma rehberi vermeye odaklanıyor. Ancak, seçtiklerimizin listesine girmeden önce, bir veri bilimcisinin ilk olarak ne tür bir makineye ihtiyacı olduğunu anlamamız gerekir.
Veri Bilimi Dizüstü Bilgisayarı için Özellikler
Veri bilimi için bir dizüstü bilgisayar almadan önce, dikkate alınması gereken birkaç şey vardır ve ilk olarak RAM gelir:
1. Bellek (RAM)
Bir veri bilimcisi dizüstü bilgisayarı için bellek çok önemlidir. Daha fazlası her zaman daha iyidir. Önerilen bellek 16 GB'dir. Ancak işiniz bulut tabanlıysa, büyük bir bellek modülü önemsizdir. Genişletilebilir bellek seçeneğine sahip bir dizüstü bilgisayara sahip olmak bir artı olacaktır.
2. İşlemci (CPU)
Veri analizi çok fazla hesaplama gücüne ihtiyaç duyar, bu nedenle paralel işlemeden tam olarak yararlanmak için en yeni ve çok çekirdekli işlemciyi tercih edin. AWS veya diğer bulut tabanlı hizmetleri kullanıyorsanız, iyi bir işlemciye sahip olmak daha az önemli olacaktır, ancak artık pahalı olmadıkları için yine de iyi bir işlemciye sahip olmanızı tavsiye ederim.
3. Grafik Kartı (GPU):
Veri biliminde, modeli eğitmek gibi birçok işlem GPU'lara bağlıdır. GPU ihtiyacı aynı zamanda veri bilimi görevinin türüne de bağlıdır. Derin öğrenme yapıyorsanız veya büyük miktarda veri işliyorsanız, işlemeyi hızlandırmak için bir grafik kartına ihtiyacınız vardır. Bir GPU, normal bir CPU'ya kıyasla çok sayıda çekirdeğe sahiptir, bu nedenle bir GPU'ya sahip olmak, veri analiz sürecini birçok kat hızlandıracaktır.
4. Depolama:
Veriler çok fazla depolama alanı gerektirir, bu nedenle iyi bir depolama cihazına sahip olmak daha iyidir. SSD'ler oldukça hızlı oldukları için mükemmel bir seçimdir. Ama aynı zamanda süper pahalılar. Bu nedenle, bütçeniz kısıtlıysa, depolama için normal bir sabit diskle birlikte 512 GB'lık küçük bir SSD'ye sahip olmak yeterlidir. Daha hızlı veri aktarımı için dizüstü bilgisayarınızın bir USB C Tipi bağlantı noktasına sahip olduğundan emin olun.
5. İşletim Sistemi:
İşletim sistemi sizin kişisel seçiminizdir. Linux'u destekleyen dizüstü bilgisayarlarla gitmek daha iyidir. macOS veya herhangi bir Linux dağıtımını tavsiye ederim. Windows da iyi bir seçim olabilir, ancak her şeyi kurmadan önce yapılacak çok fazla ekstraya ihtiyacı var.
Sıradan makinelerin veri bilimi projeleri için uygun olmadığı açıktır. Verimli çalışmak için yeterli belleğe sahip güçlü bir makineye ve yeterli depolama alanına sahip bir çift sağlam CPU ve GPU birimine ihtiyacınız var. Veri bilimi projeleri için en uygun dizüstü bilgisayara bir göz atalım:
1. Dell G5:
İlk seçim, 6 çekirdekli onuncu nesil Intel Core i7 CPU ile gelen ve NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti grafik kartıyla desteklenen Dell G5. Profesyonel bir veri bilimcisiyseniz ve modelleme veya derin öğrenme üzerinde çalışıyorsanız, bu dizüstü bilgisayar her şeyi oldukça etkili bir şekilde halledecektir. Çeşitli depolama kapasiteleriyle birlikte gelen Windows tabanlı bir dizüstü bilgisayardır. 16GB bellek ve 512GB SSD ile gitmenizi tavsiye ederim.
G5, 51 watt-saatlik 3 hücreli pil ve bir SD kart okuyucu ve 1 USB Tip C bağlantı noktası dahil olmak üzere bir dizi bağlantı noktasıyla birlikte gelir. Ekranın veri bilimi ile hiçbir ilgisi olmamasına rağmen, iyi bir ekrana sahip olmak bir artıdır. G5, parlama önleyici kaplamalı 15.6 inç, full HD, LED ekrana sahiptir.
Artıları:
- Dengeli bir makine
- Sağlam performans
- güzel görünüyor
Eksileri:
- Gürültülü Soğutma
- biraz ağır
2. HP Kıskançlık 17t:
HP Envy 17, veri bilimi projeleri için en yeni dizüstü bilgisayarlar arasında en iyisi olmasa da iyi bir seçimdir. Kurulu işlem birimi Intel Core i7 ve özel bir NVIDIA GeForce MX330 grafik kartıdır. İşlemci 4 çekirdeğe sahip ancak bir grafik kartının varlığı genel performansını artırıyor. Envy 17, veri bilimi ile ilgili görevlerin çoğunu etkili bir şekilde halledebilir.
16GB RAM ve çift depolama seçeneği ile gelmesi dikkat çekici. Envy 17t, 1 TB sabit diske sahip 256 GB SSD'ye sahiptir. 17,3 inç, 4k ekran, bir veri bilimcisi için fazlasıyla yeterli. Ayrıca 3 USB Type-A bağlantı noktası, 1 USB Type C, HDMI bağlantı noktası ve bir SD kart yuvası elde edersiniz.
Artıları:
- Şık görünümlü tasarım
- Rahat klavye
- 4k ekran
- İyi termal yönetim
Eksileri:
- Ortalama pil ömrü
- Biraz pahalı
3. Macbook Air:
Veri bilimi için bir macOS ortamına sahip olmanızı şiddetle tavsiye ederim. UNIX benzeri ortam ve en son M1 yongası gibi birçok uygun neden vardır. M1, 8 çekirdeğe sahip olduğu ve en yeni AMD veya Intel işlemcilerden çok daha iyi performans gösterdiği için oldukça verimli bir çiptir. M1, makine öğrenimini artırmak için özel olarak tasarlanmıştır.
MacBook air'in en yeni modelleri, 256 GB/5126 GB depolama kapasitelerine sahip 8 GB/16 GB RAM yapılandırmasıyla gelir. 8GB bellek yeterli, ancak 16GB ile gitmenizi tavsiye ederim. Depolama kişisel tercihinize bağlıdır ve ayrı bir sabit sürücü satın alıyorsanız 256 GB SSD'ye sahip olmak yeterlidir.
Artıları:
- UNIX benzeri ortam
- M1 çipi
- Mükemmel pil ömrü
Eksileri:
- CUDA çekirdek uygulamalarını desteklemez
CUDA çekirdek desteğine sahip olmamak büyük bir hayal kırıklığı olabilir, ancak bu MacBook air'in listenizde olmaması gerektiği anlamına gelmez. Yine de veri bilimi projelerinin büyük bir yüzdesini işleyebilir. Ancak paralel işleme desteği istiyorsanız, 16 inç MacBook pro'ya gidin.
4. Acer Swift 3:
Olağanüstü özelliklere sahip başka bir bütçe dostu cihaz. Bu benim şiddetle tavsiye edilen ikinci seçimim. Swift 3, Radeon grafikleriyle tümleşik 8 çekirdekli işlem birimi olan AMD Ryzen 7 4700U ile kurulur. Maliyet etkinliği olan herhangi bir veri bilimcisi için geniş bir seçim.
Swift 3, 8 GB RAM ve 512 GB SSD ile gelen, MacBook'tan ilham alan ince, hafif bir tasarımdır. Full HD LED ekran, HD web kamerası ve arkadan aydınlatmalı klavye, makineyi tamamlar.
Artıları:
- Ekonomik
- Şık tasarım
- son derece taşınabilir
- İyi pil ömrü
Eksileri:
- Bellek yükseltilemiyor
- Ortalama Görüntü
5. Lenovo ThinkPad E15:
Lenovo ThinkPad E15, bir veri bilimcisi için başka bir seçimdir. Makinenin farklı çeşitleri vardır. Önerilen teknik özellik, Intel'in UHD 620 grafik kartıyla tümleşik onuncu nesil Intel Core i5'tir.
ThinkPad E15, veri bilimi ile ilgili görevler için olağanüstü olan 16 GB RAM ile birlikte gelir. HP Envy ThinkPad gibi, ekstra depolama ile gelmiyor, bu nedenle depolamaya ihtiyacınız varsa, ayrıca satın almanız gerekir. 15.6 inçlik ekran, parlama önleyici kaplama ile iyi. Ek olarak, HDMI veya USB Type C aracılığıyla 4k çözünürlüklü harici bir monitör de bağlayabilirsiniz.
Artıları:
- Yükseltilebilir depolama
- Sağlam gövde
Eksileri:
- Yük altında çok ısınıyor
- Kısa pil ömrü
Çözüm:
Veri bilimi geniş ve çeşitli bir alandır ve bir veri bilimcisi olarak işiniz verileri verimli bir şekilde yönetmektir. Veriler büyüdükçe, donanımın da büyük miktarda veriyi düzenlemesi gerekiyor ve aynı zamanda yükseltilebilirlik gerektiriyor. Bu yazıda, veri bilimi ile ilgili görevler için göz önünde bulundurmanız gereken dizüstü bilgisayarlar hakkında kısa bir rehber vermeye odaklandık.
Veri analizi, iyi miktarda belleğe sahip çok çekirdekli işlemciler ve GPU'lar gerektirir. Derin öğrenme ile uğraşıyorsanız, özellikle sekiz çekirdekli ve GPU'lar olmak üzere en yeni nesil CPU'ları kullanmanızı tavsiye ederim. Bununla birlikte, iyi bir GPU'ya sahip olmak toplu performansı artırır.