Bu küresel köyde işletmeler, verilere dayalı bilinçli kararlar alabilmek için gelecekteki eğilimleri etkili bir şekilde tahmin edebilen araçlar arıyor. AWS, yenilikçi bir makine öğrenimi hizmeti sunuyor ' Amazon Tahmini ”, çeşitli alanlardaki işletmeler için son derece doğru tahminler sağlamak için.
Bu blog, aşağıda listelenen konular için içerik sağlayacaktır:
Amazon Tahminine Genel Bakış
Amazon Forecast, makine öğrenimi algoritmalarını ve istatistiklerini kullanarak doğru zaman serisi tahminleri oluşturan, tümüyle yönetilen bulut tabanlı bir hizmettir. Zaman serisi tahmini, sağlanan geçmiş verileri kullanarak bir zaman serisindeki gelecekteki noktaları tahmin etme sürecini ifade eder. Envanter planlaması, ürün talebi, iş gücü ihtiyacı, finansal performans ve daha fazlası gibi birden çok alanın verilerine uygulanabilir.
Ancak tahmin konsolda görüntülenebilir, bir CSV dosyasına aktarılabilir veya Amazon Forecast API kullanılarak farklı uygulamalara alınabilir.
Amazon Tahmininin Özellikleri
Amazon Forecast tarafından sunulan bazı özellikleri aşağıda tartışalım:
Modeli Otomatik Olarak Seçme
Veri kümesi özelliklerini savunan en uygun algoritmayı ve model mimarisini otomatik olarak seçer. Üstel yumuşatma, otoregresif tümleşik hareketli ortalamalar (ARIMA) gibi birçok tahmin yöntemini ve evrişimli sinir ağları (CNN'ler) gibi derin öğrenme algoritmalarını destekler.
Ek Değişkenlerin Dahil Edilmesi
Sezon faktörleri, ekonomik göstergeler veya hedef değişkeni etkileyen diğer faktörler gibi ek değişkenleri (ilgili zaman serileri) dahil ederek tahminlerin doğruluğunu ve kesinliğini artırır.
Otomatik Veri Keşfi
Veri analistleri ve alan uzmanları gibi profesyonellerin zamanını ve emeğini koruyan trendler ve mevsimsellik gibi ilgili zaman serisi modellerini otomatik olarak tanımlayarak veri araştırma sürecini basitleştirir.
Uygun Fiyatlandırma Modeli
Kullanıcı, Amazon Forecast hizmetini minimum maliyet veya ön taahhüt olmaksızın kullanabilir. Fiyatın içe aktarılan verilerin boyutuna, kullanım saatlerine, farklı tahmin değerlerine ve tahmin veri noktalarının sayısına bağlı olabileceği kullanışlı bir 'Kullandıkça Öde' fiyatlandırma modeli sunar.
Tahmin Modelinin Sürekli İyileştirilmesi
Daha fazla analiz için tahminleri ve model performans ölçümlerini dışa aktarmak için yerleşik özellikler içerir. İşletmelerin tahminlerin doğruluğunu değerlendirmesine ve gerekirse modelleri iyileştirmesine yardımcı olur. Bu, tahmin modellerinin sürecini sürekli olarak iyileştirmek ve iyileştirmek, daha fazla doğruluk elde etmeye yardımcı olur.
Çözüm
Amazon Forecast, doğru ve kesin zaman serisi tahminleri oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarını ve istatistiklerini kullanan bulut tabanlı bir hizmettir. Zaman serisi tahminleri, bir zaman serisinde sağlanan geçmiş verileri kullanarak gelecekteki noktaları tahmin eden prosedüre atıfta bulunur. Otomatik veri keşfi, model seçimi ve uygun fiyatlandırma modeli gibi birçok özellik sunar. Bu blogda Amazon Tahmini ve özellikleri ele alınmıştır.