Bu kılavuz, Amazon EC2 Trn1 bulut sunucularını açıklayacaktır.
Amazon EC2 Trn1 Bulut Sunucuları nedir?
Derin öğrenme modelleriyle çalışmak daha karmaşık hale geldiğinden, işletmeler onları eğitmek için çok fazla zaman ve maliyet gerektiriyor. Amazon EC2 Trn1 bulut sunucuları, doğal dil işleme, vizyon veya öneri modellerinin yüksek performanslı, uygun maliyetli derin öğrenme eğitimi için amaca yönelik olarak oluşturulmuştur. Kullanıcı, aynı bütçeyle daha fazla eğitim alabilir veya eğitim maliyetlerinde %50'ye varan tasarruf sağlayabilir:
EC2 Trn1 Bulut Sunucularının Özellikleri
Bir Trn1 örneğinin içerdiği başlıca özellikler aşağıda belirtilmiştir:
- AWS, performansını optimize etmek için Trn1 EC2 bulut sunucularını 16 adede kadar Trainium yongasıyla güçlendirdi.
- Trainium yongaları çok çeşitli veri türleri, dinamik girdi şekilleri ve C++ özel işleçleri içerir.
- Çok düğümlü dağıtım eğitimi için AWS bulutunda en yüksek ağ bant genişliğini sağlarlar.
- AWS ayrıca dünyanın en büyük makine öğrenimi kümelerinden birini sağlayan çok büyük ölçekte Trn1 ultra kümeleri oluşturuyor:
Trn1 Örneklerinin Türleri
Amazon EC2, Trn1 kategorisine ait Trn1.2Xlarge ve Trn1.32Xlarge gibi iki tür özellik sunar ve bunların ayrıntıları aşağıda belirtilmiştir:
| Trn1.2xlarge | Trn1.32xlarge | |
| Trainium Hızlandırıcı | 1 | 16 |
| Hızlandırıcı Belleği | 32 | 512 |
| vCPU'lar | 8 | 128 |
| Örnek Bellek | 32 | 512 |
| Şebeke bant genişliği | 12.5'e kadar | 800 |
| Depolamak | 474 | 7600 |
| İsteğe Bağlı Fiyat/saat | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 Yıllık Ayrılmış Fiyat/saat | 0,79 USD | 12,60 USD |
EC2 Trn1 Örneği Nasıl Çalışır?
Kullanıcı, önde gelen Makine Öğrenimi modellerini ve çerçevelerini kullanarak yalnızca birkaç satırlık kod değişikliğiyle Trn1 üzerinde çalışmaya başlayabilir. AWS, TensorFlow, PyTorch vb. makine öğrenimi kitaplıklarıyla harika bir şekilde entegre olan Neuron SDK'ları sağlar. AWS, bulutta derin öğrenme modellerini eğitmeye yardımcı olmak için kullanılacak birçok araç ve yönetilen hizmet sağlar. Modeller eğitildikten sonra, kullanıcı bunları kendi tercih ettiği donanım platformuna yerleştirebilir:
Hepsi Amazon EC2 Trn1 bulut sunucuları ile ilgili.
Çözüm
Amazon EC2 Trn1 bulut sunucuları, kitaplıklar ve çerçevelerle makine öğrenimi modelleri oluşturmak için nöron SDK'larıyla birlikte kullanılabilir. Derin öğrenme modelleri, iş performanslarını optimize etmek için yapay zekayı yerleştirmek için dünya çapında birçok şirket tarafından kullanılmıştır. AWS araçları ve hizmetleri, bu DL modellerini bulutta eğitmeye yardımcı olmak için kullanılabilir. Bu kılavuz, Amazon EC2 Trn1 bulut sunucularını ve bunların yapay zeka modelleriyle çalışmasını açıklamaktadır.