Power BI'daki dağılım grafiği, iki sayısal değer arasındaki ilişkiyi göstermek için yatay (x) ve dikey (y) eksenler boyunca veri noktalarını görüntüleyen bir grafiktir. Bu nedenle, dağılım grafikleri, bir sayısal veri kümesini yatay eksen boyunca ve başka bir sayısal değer kümesini dikey eksen boyunca görüntülemek için her zaman iki değer eksenine sahiptir.
İki eksenden gelen veriler kesiştiğinde Power BI bir veri noktası oluşturup görüntüler. Bu veri noktaları, yatay erişim boyunca eşit veya eşit olmayan bir dağılım gösterebilir. Ayrıca raporunuzda yer alan veri noktası sayısını 10.000'e kadar ayarlama kolaylığına da sahipsiniz. Bu noktaları analiz etmek raporunuzdaki veya verilerinizdeki ilişkileri belirlemenize yardımcı olacaktır.
Bu makalede, dağılım grafiği türlerinin yanı sıra analizleriniz ve sunumlarınız için dağılım grafiklerinin nasıl oluşturulacağı da araştırılmaktadır.
Dağılım Grafiklerinin Türü
Özellikle dağılım grafikleri üç ana kategoriye ayrılır. Dağılım grafikleri, kabarcık grafikleri ve nokta grafiği grafikleri biçiminde olabilirler. Bu üç veri grafiği biçimi arasındaki fark aşağıdaki gibidir:
Dağılım Grafikleri
Dağılım grafikleri, tek tek veri noktalarını iki boyutlu bir ızgara üzerinde noktalar olarak görüntüler. Biri x ekseninde, diğeri y ekseninde olmak üzere iki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi göstermek için kullanılırlar. Bunların en çok korelasyon analizi, aykırı değer tespiti ve küme analizinde uygulanabilir olduğunu göreceksiniz.
Kabarcık Grafikleri
Kabarcık grafikleri, kabarcıkların boyutu kullanılarak ek bir veri boyutunun temsil edildiği dağılım grafiklerinin bir uzantısıdır. X ve y ekseni değişkenlerine ek olarak, her kabarcığın boyutu üçüncü bir sayısal değişkeni temsil eder. Bu tür dağılım grafiklerini üç değişkenli veri karşılaştırmaları, çok değişkenli analiz ve portföy analizi için kullanabilirsiniz.
Veri Grafiği Grafikleri
Son olarak, tek bir sayısal değişkenin tek bir eksen boyunca dağılımını görüntülemek için ideal olan veri grafiği grafikleri vardır. Her veri noktası bir nokta olarak temsil edilir ve noktalar, frekansı veya yoğunluğu belirtmek için dikey olarak istiflenir. Dağıtım görselleştirmesinde, birden fazla grubu karşılaştırmada ve dağıtımın zaman içinde nasıl değişebileceğini göstermede kullanışlıdırlar.
Power BI Dağılım Grafikleri Nasıl Oluşturulur
Power BI dağılım grafiği türlerini çevreleyen temel bilgilerle birlikte, şimdi dağılım grafiklerini oluşturma ve kullanma konusunda adım adım kılavuzu inceleyelim.
1. Adım: Power BI Desktop'ı açın ve Verileri Yükleyin
Öncelikle makinenizde Power BI Desktop'ı açın ve dağılım grafiği oluşturmak istediğiniz verileri yükleyin. Power BI Desktop'ınızın “Giriş” şeridindeki “Veri al” sekmesine tıklayarak bir rapor yükleyebilirsiniz.
Adım 2: Dağılım Grafiği Görsel Ekleme
Power BI Masaüstünüzün en sağındaki 'Görselleştirmeler' bölmesine ilerleyin ve dağılım grafiği görselinin simgesini bulun. Daha sonra üzerine tıklayın. Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi 'Raporlar' bölmesinde doldurulmamış bir rapor görünecektir:
3. Adım: Dağılım Grafiğini Yapılandırma
Artık sayısal veri kümelerini yatay ve dikey eksenlere sürükleyip bırakarak dağılım grafiğini yapılandırabilirsiniz. Örneğin finansal verilerimizi kullanarak “Aylara Göre Satış Toplamı ve Kâr Toplamı”nı gösteren bir dağılım grafiği oluşturabiliriz. Bu, “Ay” bileşenini “Değerler” bölümüne, “Satışlar Toplamı”nı “X Ekseni”ne ve “Kar Toplamı” bileşenini “Y Ekseni”ne sürüklediğimiz anlamına gelir. Aşağıda gösterildiği gibi verilerimize dayalı olarak bu bilgileri görüntüleyen bir dağılım grafiği görünecektir:
Adım 4: Dağılım Grafiğini Biçimlendirin ve Özelleştirin
Grafiğe başka bir boyutu sürükleyip bırakarak dağılım grafiğinizi biçimlendirebilir ve özelleştirebilirsiniz. Kabarcıklarınızın veya noktalarınızın kabarcık boyutlarını veya renklerini değiştirmek de mümkündür. 'Biçim ve Analiz' bölmeleri ayrıca oran çizgileri, maksimum/minimum çizgiler, ortanca/ortalama çizgiler ve diğerleri gibi çeşitli çizgi türlerini dahil ederek daha fazla özelleştirme eklemenize de yardımcı olabilir.
Çözüm
Sağlanan adımlar, istediğiniz veri noktalarını ve boyutları görüntülemek için bir Power BI dağılım grafiği oluşturmanıza ve özelleştirmenize yardımcı olacaktır. Daha sonra bunu, verilerinizdeki iki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek amacıyla Power BI'daki grafiği dağıtmak için kullanabilirsiniz.